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该系统集成智能算法与生产执行系统
，攻克多工序、多班组动态排产难题，实现从需求输入到执行监控的全流程闭环管理 ，推动传统排产模式向智能化升级 。

传统钢结构生产依赖人工排程，存在资源冲突多 、交期响应慢等痛点
。新型智能排产系统构建了一个针对钢结构加工厂生产和成本数据的优化闭环系统
，该系统涵盖“数据采集
、模型构建、数据分析以及决策支持 ”四个环节。包含订单管理 、采购管理、生产管理
、仓储管理、质检管理 、工艺管理
、设备管理、成本管理 、排班管理
、统计分析十个模块 。旨在打造柔性化生产能力，将人员、设备 、系统及产品等关键要素紧密相连 ，打破'信息孤岛”现象
，确保数据的高效流通
。并且，系统通过运用“数据+模型
”的方式 ，对加工生产过程进行状态描述
、规律挖掘以及预测优化。

技术突破1：BIM模型驱动

以BIM软件为基础
，将深化设计后的构件清单导入系统中，为工厂生产提供数据源 。基于EveryBIM图形引擎SDK ，自动校验构件清单与BIM模型的匹配性
，通过构件编号与模型UUID的动态关联，构建生产数据与三维模型的精准映射体系
。采用RabbitMQ消息队列实现系统组件解耦 ，保障高并发场景下的稳定性。

技术突破2：智能排产算法引擎

采用遗传算法与差分进化算法相结合的混合优化策略
，将工单任务编码为可迭代计算的染色体序列，通过动态适应度函数评估资源占用率、交期匹配度等核心指标 。算法支持多工序路径自动拆解 ，实时匹配班组空闲产能，并基于报工数据触发动态重调度
，有效应对设备异常 、工艺变更等突发情况，较传统人工排产效率提升5倍以上
。

技术突破3：可视化动态排产看板

通过Vue.js与DHTMLX组件构建三维可视化界面 ，以甘特图形式实时呈现各班组任务队列
、工序进度及设备状态。任务条采用红黄绿三色预警机制
，自动高亮显示资源冲突与交付风险节点，管理人员可通过拖拽交互即时调整排程方案 ，车间数据看板同步率可达100%
，大幅降低跨部门沟通成本 。

目前，该方案已形成“智能排产算法引擎”“可视化排产看板系统 ”等6项核心技术 ，获得3项软件著作权。未来将深化数字孪生、深度学习等技术融合
，打造建筑业“智造大脑
”，赋能新型工业化发展
。

租赁客户在试用后给予了高度评价：“这套系统非常接地气 ，直击我们项目管理中的难点
，操作便捷，功能强大 ，能极大地提升我们的管理效率和规范化水平。”